Старт карьеры

No-code-профессии — это направления, где приложения, отчёты и автоматизации собирают мышкой в визуальных конструкторах, а не пишут строками кода. Их пять-шесть: no-code разработчик...

Начинать нужно не с Power BI, не с дашбордов и тем более не с Python. Начинать нужно со сводной таблицы в Excel или Google Sheets — это одна кнопка, которая за пять минут превращае...

В аналитику данных можно войти без программирования. Не лазейкой, не «начни, а там разберёшься» — а в полноценную профессию, по которой работает большинство аналитиков. Связки Exce...

Если вы новичок без сильной математики за плечами — вам нужен аналитик данных, а не дата-сайентист. Это разные профессии, не два названия одной. Аналитик отвечает на вопрос «что пр...

Главный навык аналитика данных — SQL, и его спрашивают почти на каждом собеседовании джуна. На втором месте — таблицы (Excel, сводные), на третьем — визуализация в BI. Python и маш...

Хороший курс аналитика отбирается одним вопросом, который вы задаёте до оплаты и бесплатно: «На каких данных мы будем учиться?» Если в ответ — «реальный датасет компании, грязный,...

Аналитик данных — это переводчик между цифрами и людьми, которые принимают решения. Он отвечает на один вопрос, заданный сотней способов: «что произошло в бизнесе и почему». Достаё...

У мобильной разработки есть итог, которого нет у других ИТ-профессий: приложение, которое можно скачать на телефон. Не код в репозитории, не скриншот в портфолио — настоящая иконка...

Если у вас нет компьютера Apple — вопрос закрыт, учите Android. Разрабатывать под iOS можно только на технике Apple: среда, в которой собирают приложения для айфона, существует тол...